Vantaggi

Prima dell’avvento dell’era digitale nella diagnostica per immagini, i controlli di qualità di routine erano effettuati da osservatori umani che valutavano la qualità dell’immagine contando dettagli visibili e misurando densità ottiche. La procedura era inevitabilmente lenta, affetta da criteri soggettivi e variabili nel tempo, risultando in valutazioni poco affidabili con costi elevati.

  • Economicità

    il computer è molto più veloce dell’essere umano e costa meno

  • Efficienza

    l’analisi fatta dal computer è più sensibile e precisa

  • Obiettività

    l’analisi non è influenzata dalle scelte dell’essere umano

  • Riproducibilità

    la stessa immagine sarà valutata sempre allo stesso modo, indipendentemente dalla competenza o esperienza della persona che esegue l’analisi

AutoPIA methods and algorithms are based on advanced knowledge of medical physics and computer science, and this provides:

  • Risultati incontestabili

    gli indici di qualità utilizzati da AutoPIA hanno una solida base scientifica e sono stati validati secondo metodologie appropriate

  • Trasparenza

    AutoPIA dichiara gli algoritmi con cui sono calcolati gli indici di qualità e permette di verificare per ogni immagine e ogni dettaglio, quali sono le aree utilizzate per il calcolo degli indici di qualità

  • Facilità

    AutoPIA è un software molto semplice da utilizzare perchè completamente automatico e conforme alle comuni interfacce utilizzate sui nostri computer

  • Compatibilità

    AutoPIA calcola anche gli indici di qualità utilizzati dall’analisi manuale, permettendo una facile integrazione con i processi di controllo di qualità correntemente attuati

  • Reportistica

    per ogni indice di qualità, AutoPIA genera una control chart che ne evidenzia l’andamento, con la possibilità di stabilire livelli di riferimento che generano degli allarmi se superati

Oggetti di test supportati

AutoPIA Desktop è attualmente in grado di riconoscere e analizzare i seguenti oggetti di test della Leeds Test Objects:

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