{"id":1038,"date":"2022-06-06T10:12:29","date_gmt":"2022-06-06T10:12:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.cyberqual.eu\/autopia\/autopia-cloud\/"},"modified":"2022-07-08T10:18:10","modified_gmt":"2022-07-08T10:18:10","slug":"autopia-cloud","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.cyberqual.eu\/it\/autopia\/autopia-cloud\/","title":{"rendered":"AutoPIA Cloud"},"content":{"rendered":"\n\n\n
\n
\n
\n

Un servizio web che supporta gli esperti nell\u2019attivit\u00e0 di monitoraggio delle prestazioni di apparecchiature radiologiche, senza la necessit\u00e0 di essere fisicamente presenti sul posto<\/h1>\n
\n

con AutoPIA Cloud \u00e8 possibile controllare molte apparecchiature, situate in luoghi differenti, valutare molti aspetti diversi della qualit\u00e0 d’immagine con un’elevata frequenza di campionamento (giornalmente o anche pi\u00f9 spesso)<\/p>\n<\/p>\n

\n \n \n
\n Prova gratis<\/a>\n <\/div> <\/div>\n \n <\/div>\n <\/div>\n
\n \"Un\n <\/div>\n <\/div>\n \n<\/div>\n\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n \n\n
\n
\n \n\n\n
\n

Overview<\/h2>\n <\/div>\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

In diagnostica per immagini, i test periodici sono consigliati per avere la garanzia che il livello qualitativo dell\u2019immagine, riscontrato al momento dell\u2019installazione dell\u2019apparecchiatura, rimanga sostanzialmente inalterato nel tempo. Le linee guida correnti indicano che la riproducibilit\u00e0 delle prestazioni nella radiografia digitale pu\u00f2 essere valutata effettuando esposizioni giornaliere, settimanali o mensili su fantocci contenenti diversi dettagli riguardanti aspetti differenti della qualit\u00e0 d\u2019immagine. Il numero e la tipologia di dettagli variano da fantoccio a fantoccio, ma comprendono quasi sempre dettagli a basso ed alto contrasto, in forme e dimensioni differenti, pattern di risoluzione spaziale, e gradienti discreti per la valutazione del range dinamico e della risoluzione di contrasto.<\/p>\n

Le immagini digitali generate dalle attuali apparecchiature permettono lo sviluppo di algoritmi in grado di analizzare automaticamente le immagini dei fantocci e calcolare, a partire dai dettagli presenti nel fantoccio, uno o pi\u00f9 indici di qualit\u00e0 dell\u2019immagine (IQI) oggettivi. L\u2019evoluzione nel tempo dei suddetti IQI pu\u00f2 essere utilizzata per controllare la riproducibilit\u00e0 sul lungo periodo di un\u2019apparecchiatura radiologica e identificare le possibili variazioni rilevanti, che possono essere valutate come \u201cfuori norma\u201d rispetto alle normali variazioni statistiche del sistema. Tradizionalmente, ci\u00f2 viene eseguito confrontando il valore attuale di ciascun IQI ad un riferimento (baseline) tramite l\u2019ausilio di grafici di controllo; un metodo questo introdotto da Walter Shewhart per migliorare la qualit\u00e0 di un processo produttivo riducendone la variabilit\u00e0.<\/p>\n

L\u2019utilizzo di diversi grafici di controllo per descrivere le variazioni nel tempo della qualit\u00e0 d\u2019immagine \u00e8 estremamente significativo per (1) valutare la riproducibilit\u00e0 di una determinata modalit\u00e0 di utilizzo<\/strong> e (2) distinguere le variazioni \u201cfuori norma\u201d dai normali cambiamenti, inerenti al processo stesso<\/strong>.<\/p>\n\n<\/div>\n\n\n\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n

\n
\n \n\n\n\n
\n
\n
\n
\n \"\"\n <\/figure>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/div>\n\n\n\n\n
\n
\n
\n
\n \n\n
\n
\n \n\n\n